予測を対象とする深層生成学習モデルを用いた実世界理解への取り組み

概要

近年、機械学習や深層学習の研究が盛んであり、その中でも、将来を予測する深層学習モデルの開発が注目されている。先行研究としてTD-VAE[Gregor+,18]などが挙げられ、可能世界予測を実現している。一方でヒトの大脳皮質で行われていると言われている予測符号化を模したPredNet[Lotter+,16]も開発されている。本研究では、ヒト脳内で行われている予測のモデルを双方のモデルを融合することにより、新しいモデルを構築し提案する。

日付
2020-03-05 — 2020-03-07
場所
オンライン

学生奨励賞大会優秀賞 受賞